Data Analyse

Power Query haalt gegevens op en legt transformaties vast, bijvoorbeeld het wijzigen van datatypen, verwijderen van overbodige velden en combineren van bronnen. Deze stappen kunnen bij latere verversingen opnieuw worden uitgevoerd en vormen een belangrijke schakel vóór het semantische model.

Een fout kan wijzen op onjuiste brondata die inhoudelijk relevant zijn. Het verwijderen van alle foutregels kan bijvoorbeeld de omzet verlagen zonder waarschuwing. Maak daarom onderscheid tussen blokkerende fouten, uitzonderingen en waarden die verantwoord gecorrigeerd mogen worden.

Controleer welke sleutelkolommen worden gebruikt, of de verwachte sleutelwaarden uniek zijn, welke records geen match hebben en of het aantal rijen na de merge onverwacht stijgt. Onbedoelde één-op-veel-koppelingen kunnen dubbele omzet veroorzaken.

Query folding betekent dat bepaalde Power Query-transformaties, waar ondersteund, door de databron kunnen worden uitgevoerd. Dit kan de hoeveelheid opgehaalde gegevens beperken en de prestaties verbeteren. De mate van ondersteuning hangt af van de connector, de bron en de gekozen stappen.

Controleer het laatste succesvolle verwerkingstijdstip, de verwachte bronvolledigheid, het aantal ingelezen en afgewezen records en de aansluiting van belangrijke totalen op een gezaghebbende bron. Een groen refreshsymbool alleen toont niet aan dat alle cijfers inhoudelijk juist zijn.